一种基于独立个体特征图的密集物体检测方法、装置

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推荐专利
一种基于独立个体特征图的密集物体检测方法、装置
申请号:CN202410719501
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118587420A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于独立个体特征图的密集物体检测方法、装置,涉及密集物体检测技术领域,其是端到端的框架,用于密集物体定位,对原始数据集标注进行处理,得到独立的个体特征图;带来了两个主要优势:第一、自适应地学习不同图像的阈值图,以更准确地检测每个实例;第二、微调训练模型。本发明用于检测和分割图像中的各个独立对象,为图像中存在的每个不同对象或实例分配唯一的标签或标识符。
技术关键词
物体检测方法 神经网络模型 图片 网络模块 物体检测技术 物体检测装置 生成训练数据 像素 微调单元 图像 基础 标识符 对象 标签 框架 参数
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