农作物品种属性信息扩充模型的训练方法、装置及设备

本申请公开了农作物品种属性信息扩充模型的训练方法、装置及设备。其中，方法包括：获取农作物品种属性信息样本以及农作物品种属性信息样本对应的第一拓扑结构；利用生成对抗网络中的生成器，得到预测农作物品种属性信息；确定预测农作物品种属性信息对应的第二拓扑结构；利用农作物品种属性信息样本、第一拓扑结构、预测农作物品种属性信息以及第二拓扑结构，训练生成对抗网络，得到农作物品种属性信息扩充模型。根据本申请实施例，能够通过将农作物品种属性信息的对应的拓扑结构与传统的生成对抗网络相结合，从而使通过生成对抗网络生成的预测农作物品种属性信息与真实的农作物品种属性信息更为接近，提升农作物品种属性信息扩充模型的性能。