摘要
本申请涉及一种焊接射线照片缺陷检测方法、装置、计算机设备及介质,其中,方法包括:获取初始焊接射线照片;采用预设视觉分割模型对初始焊接射线照片进行预处理,得到掩模射线照片,掩模射线照片中焊接缺陷掩模被保存为初始焊接射线照片上叠加的预设颜色叠加层;将掩模射线照片以及预设焊接缺陷查询文本输入至已训练的视觉语言模型;根据已训练的视觉语言模型的输出结果,得到焊接缺陷检测结果。整个过程中,采用预设视觉分割模型对初始焊接射线照片进行预处理,标记出焊接缺陷掩模,然后再通过已训练的视觉语言模型从图像和文本两个维度进行缺陷检测,整个方案可以实现高效、且准确的焊接缺陷检测。
技术关键词
焊接视觉
焊接缺陷检测
掩模
文本编码器
图像编码器
缺陷检测方法
图像投影
模型训练模块
单隐层神经网络
计算机设备
缺陷检测装置
跨度
数据获取模块
转换器
颜色