摘要
本发明公开了一种基于人工智能的临床远程探视查房系统,涉及图像处理技术领域,包括获取模块,实时获取患者的面部视频流和非面部视频流;第一处理模块,对面部视频流进行截帧得到面部图像,并使用面部检测算法获取面部区域图像;第二处理模块,对面部区域图像进行预处理,并通过面部特征提取算法提取面部特征;预测模块,将面部特征输入疼痛程度分类模型中进行疼痛程度预测,输出预测结果;判定模块,对预测结果进行匹配判定,根据匹配判定结果生成警报信号。通过使用MTCNN和Haar级联分类器对患者面部进行精确检测和裁剪,并利用支持向量机模型对疼痛程度进行自动分类预测,避免了人工判断的主观性和误差,提高了疼痛评估的准确性和客观性。
技术关键词
查房系统
生成警报信号
面部特征
支持向量机模型
视频流
特征提取算法
级联分类器
坐标
模块
直方图
图像处理技术
患者
标记
信息熵
逻辑
对比度
数据