摘要
本申请涉及温度测量技术领域,具体涉及一种矿用光纤测温方法及装置,该方法包括:获取各采样点的光纤温度数据序列;对光纤温度数据序列进行多次小波分解获取光纤温度细节分量,对光纤温度细节分量的数据分布情况以及自相关性结合温度数据的概率分布,构建光纤温度感知系数;对预设时间窗口内的光纤温度感知系数进行特征分析,构建光纤温度偏差指数;获取DBSCAN算法的邻域半径和最小点数目,对光纤温度数据序列进行聚类,获取最终测温数据。从而避免正常温度数据被误判为噪声点,提升DBSCAN算法识别噪声点的准确性,保障测温数据的准确度。
技术关键词
DBSCAN算法
矿用光纤
李雅普诺夫指数
测温方法
数据分布
异常数据
采样点
序列
邻域
偏差
分布特征
测温光纤
聚类
测温装置
因子
噪声
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