一种基于人像视频的人员情绪检测方法

本发明涉及社会心理评估技术领域，具体公开了一种基于人像视频的人员情绪检测方法，主要步骤如下：对人像视频逐帧截取图像；通过深度网络模型检测每帧图像的情绪识别结果；根据所有图像情绪分类结果计算7种情绪出现频率，进一步计算熵值与负面情绪出现的总频率；计算监测对象的监测值，根据阈值判断“正常”或“需关注”；对“需关注”对象进行一致性判断；根据一致性判断结果进行下一步检测工作；本方法通过利用深度网络模型对人脸图像的情绪识别结果，可实现对特定对象心理状态的检测。