一种数据指标模型的构建及评估方法

本发明提供一种数据指标模型的构建及评估方法，属于数据分析技术领域，包括：步骤1：通过预设的实时处理流程提取不同的数据源的原始数据中的关键指标，对关键指标进行特征分析，获取第一指标特征；步骤2：基于预设算法以及第一指标特征获取最优初始数据指标模型；步骤3：基于原始数据以及第一指标特征构建学习模型，进而获取第二指标特征；步骤4：基于预设的学习算法对第二指标特征进行评估，基于评估结果选择最优特征组合；步骤5：基于最优特征组合对最优初始数据指标模型进行调整，进而构建最终数据指标模型。提高了模型构建的效率以及构建的模型的可靠性。