一种基于知识蒸馏的图像特征提取方法及装置

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于知识蒸馏的图像特征提取方法及装置；将多个图像样本输入教师模型，得到每个图像样本的第一特征向量；将多个图像样本输入学生模型，得到每个图像样本的第二特征向量；将多个第一特征向量中排序相同的特征值组合，得到m个第一组合向量；将多个第二特征向量中排序相同的特征值组合，得到m个第二组合向量；基于多个图像样本的目标类知识蒸馏损失函数得到第一损失函数，基于多个图像样本的皮尔逊相关系数损失函数得到第二损失函数，基于m个组合向量的皮尔逊相关系数损失函数得到第三损失函数，从而得到图像特征损失函数对学生模型进行训练，直到图像特征提取损失函数最小，得到训练好的学生模型。