摘要
本发明属于工业废气治理控制领域,尤其涉及一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统,该方法利用传感器收集工业废气治理系统设备工作状态数据,构建并训练异构智能体模型及最优化智能体模型,实现智能控制;部署模型后,系统能实时处理废气并监控运行状态,通过中央控制子系统协同调整设备工作,确保废气排放达标;同时,实时监测异常并及时反馈,保障系统稳定运行;本发明提高了废气治理效率与智能化水平,降低了废气治理的成本。
技术关键词
工业废气治理
智能体模型
多智能体协同
异构
工作状态数据
动作策略
设备单元
中央控制
控制指令生成单元
网络
子系统
废气治理设备
协同控制策略
异常设备
协同注意力
数据采集单元