一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统

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一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统
申请号:CN202410720075
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118311876B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于工业废气治理控制领域,尤其涉及一种工业废气治理强化学习多智能体协同优化方法及系统,该方法利用传感器收集工业废气治理系统设备工作状态数据,构建并训练异构智能体模型及最优化智能体模型,实现智能控制;部署模型后,系统能实时处理废气并监控运行状态,通过中央控制子系统协同调整设备工作,确保废气排放达标;同时,实时监测异常并及时反馈,保障系统稳定运行;本发明提高了废气治理效率与智能化水平,降低了废气治理的成本。
技术关键词
工业废气治理 智能体模型 多智能体协同 异构 工作状态数据 动作策略 设备单元 中央控制 控制指令生成单元 网络 子系统 废气治理设备 协同控制策略 异常设备 协同注意力 数据采集单元
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