基于供应链协同数据的模型训练方法、电子设备和介质

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基于供应链协同数据的模型训练方法、电子设备和介质
申请号:CN202410720191
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118710042A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于供应链协同数据的模型训练方法、系统、电子设备和存储介质,该模型训练方法包括:获取当前的供应信息,供应信息中包括一般信息和针对供应商的舆情监控信息;结合内部需求,根据获取的供应信息进行动态决策,得到当前的供应匹配关系;根据当前的供应匹配关系利用预设模型进行效果预测,得到预期匹配效果。通过基于相对固定的一般信息和无规律发生的舆情监控信息,动态地进行动态决策,以确定符合当前供应信息以及内部需求的供应匹配关系,从而可以基于此再结合预设模型进行效果预测,得到预期匹配效果,使得供应链管理过程中能够及时将获取的舆情监控信息加入到风险管控过程中。
技术关键词
舆情监控 模型训练方法 数据安全 决策 关系 因子 模型训练系统 计算机可执行指令 电子设备 风险 基准 节约型 监控模块 处理器 指标 聚类 动态地
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