感应涡流预测模型构建方法、预测方法和电子设备

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感应涡流预测模型构建方法、预测方法和电子设备
申请号:CN202410720289
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118709070B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种感应涡流预测模型构建方法、感应涡流预测方法和电子设备,适用于磁约束核聚变装置中真空壁的感应涡流预测,其中,模型构建方法包括:获取历史放电过程中的多组诊断信号构建训练集;将训练集中的数据样本输入至初始预测模型,得到预测感应涡流数据;将诊断信号和预测感应涡流数据分别映射至统一变量参数,确定两组统一变量参数之间的误差损失,基于误差损失调整初始预测模型的参数,直至误差损失达到预设期望值,得到训练好的感应涡流预测模型。训练数据全部来源于放电过程中的真实的诊断数据,具有预测准确度,在应用该训练方法训练的涡流感应预测模型时对算力需求较低,能够具备的长时段覆盖式预测。
技术关键词
预测模型构建方法 磁约束核聚变装置 涡流 数据 诊断设备 磁通 循环神经网络模型 构建训练集 误差 变量 真空壁 参数 磁感应设备 电流 线圈 电子设备 信号
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