摘要
本申请公开了一种感应涡流预测模型构建方法、感应涡流预测方法和电子设备,适用于磁约束核聚变装置中真空壁的感应涡流预测,其中,模型构建方法包括:获取历史放电过程中的多组诊断信号构建训练集;将训练集中的数据样本输入至初始预测模型,得到预测感应涡流数据;将诊断信号和预测感应涡流数据分别映射至统一变量参数,确定两组统一变量参数之间的误差损失,基于误差损失调整初始预测模型的参数,直至误差损失达到预设期望值,得到训练好的感应涡流预测模型。训练数据全部来源于放电过程中的真实的诊断数据,具有预测准确度,在应用该训练方法训练的涡流感应预测模型时对算力需求较低,能够具备的长时段覆盖式预测。
技术关键词
预测模型构建方法
磁约束核聚变装置
涡流
数据
诊断设备
磁通
循环神经网络模型
构建训练集
误差
变量
真空壁
参数
磁感应设备
电流
线圈
电子设备
信号