一种飞行器弹性振动的分布参数模型辨识与求解方法

本申请涉及飞行器技术领域，涉及一种飞行器弹性振动的分布参数模型辨识与求解方法。所述方法包括：根据神经网络和模糊算法对飞行器的弹性振动过程中的分布参数动态进行建模，建立分布参数系统输出模型，引入核函数对分布参数系统输出模型中未知的后验参数进行辨识求解和更新，对辨识后的分布参数系统输出模型进行偏导计算，得到神经网络的输出；利用神经网络的输出和辨识后的分布参数系统输出模型以及PDE的约束条件建立总误差损失函数，通过最小化总误差损失函数对先验参数中的中心点和宽度参数进行更新，将飞行器当前的时间和位置输入最终的分布参数系统输出模型中，输出振动位移。采用本方法能够对飞行过程中的振动情况进行动态预测。