基于神经网络预测模型的膜污染智能化预警系统及方法

本发明公开了污水处理技术领域的基于神经网络预测模型的膜污染智能化预警系统及方法，包括数据采集模块用于获取膜生物反应器中膜污染的相关参数X；分类模块用于对膜污染进行分类；预测模块包括分析单元和驱动单元；分析单元用于将相关参数X输入提前训练好的膜通量预测模型，基于膜通量预测模型的输出值，分析判断预测结果，若输出值达到第一阈值时，则控制驱动单元运行，并向预警模块发送第一预测结果；在输出值达到预警阈值时，将第二预测结果发送至预警模块；驱动单元用于接收分析单元的指令，控制膜组件进行旋转振荡；预警模块用于发送预警信息提示。本方案能够优化膜污染预警过程，提高污水处理系统的容错性。