基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统及方法

本发明属于短视频智能推荐技术领域，具体的说是基于兴趣建模分类的短视频智能推荐系统及方法，包括兴趣建模模块、内容特征提取模块、兴趣分类模块、算法模块和实时学习适应性调整模块，兴趣建模模块分析用户的行为数据，并根据用户的行为数据建立用户兴趣模型，内容特征提取模块对短视频内容进行特征提取，兴趣分类模块将用户兴趣模型和视频内容特征进行分类，根据分类建立用户兴趣与视频内容分类的映射关系，算法模块基于用户兴趣与视频内容分类的映射关系，运用推荐算法生成短视频推荐列表；通过上述结构配合，学习和建立动态的兴趣建模，进而在推荐视频时，可以有效提高用户与平台的粘度。