摘要
本发明公开了一种电力系统电力负荷预测装置,旨在提高电力负荷预测的精度和实时性。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、预测模块和结果输出模块。通过综合考虑多种影响因素和采用先进的机器学习算法,本发明装置实现了高精度的电力负荷预测,具有适应性强、实时预测、数据处理自动化、模型优化和结果可视化等优点。该装置可广泛应用于电力系统的优化调度和能源管理,具有显著的经济效益和环境效益。
技术关键词
电力负荷预测装置
电力系统
模型训练模块
特征提取模块
历史负荷数据
数据采集模块
机器学习算法
机器学习模型
训练预测模型
变量
输出模块
支持向量机
能源管理
特征选择
成分分析
异常数据
超参数
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特征提取模块
采样模块
数字减影血管造影
分割方法
编码器
变压器套管
剩余寿命预测装置
导杆
集肤效应
电流
机器学习模型
风险评估值
上架
农药使用量
仓库设备
数据标注方法
计算机可执行指令
文本
预训练语言模型
意图
城市能源系统
储能设备
发电机组
能源需求量
监测设备