一种电力系统电力负荷预测装置

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一种电力系统电力负荷预测装置
申请号:CN202410720928
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118710071A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力系统电力负荷预测装置,旨在提高电力负荷预测的精度和实时性。该装置包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型训练模块、预测模块和结果输出模块。通过综合考虑多种影响因素和采用先进的机器学习算法,本发明装置实现了高精度的电力负荷预测,具有适应性强、实时预测、数据处理自动化、模型优化和结果可视化等优点。该装置可广泛应用于电力系统的优化调度和能源管理,具有显著的经济效益和环境效益。
技术关键词
电力负荷预测装置 电力系统 模型训练模块 特征提取模块 历史负荷数据 数据采集模块 机器学习算法 机器学习模型 训练预测模型 变量 输出模块 支持向量机 能源管理 特征选择 成分分析 异常数据 超参数
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