摘要
本发明公开了一种基于微振信号的混凝土路面寿命三维卷积预测方法,包括:获取若干个待监测路面样品,对每个待监测路面样品分别进行加载试验,获得试验数据集;根据试验数据集获得不同时刻的微振特征图;基于微振特征图获得训练数据集;构建Transformer模型与卷积神经网络模型,通过训练数据集分别进行训练,获得路面寿命预测模型;采集待监测路面的时序微振信号,基于路面寿命预测模型与时序微振信号,预测获得混凝土路面寿命图。本发明通过Transformer模型与卷积神经网络模型的联合训练,获得路面寿命预测模型,将实时采集到的微振信号输入至模型能够精确预测混凝土路面的寿命,有助于实现更准确的道路养护和维修决策。
技术关键词
混凝土路面
寿命预测模型
卷积神经网络模型
信号接收传感器
数据
特征提取模块
微振传感器
时序
标签
高风险
钻芯取样
频域特征
时间段
编码器
幅值