摘要
本发明涉及水电机组的设备报警监测技术领域,特别是一种基于水电机组的设备运行状态频繁报警监测方法及系统。本发明通过采集水电机组的设备运行状态数据,构建预测转速偏差模型,实现了对发电机转速偏差的实时监测与预测,有效提升了发电效率和设备寿命,通过得到的叶片角度数据,构建叶片角度优化模型,根据实时运行条件动态调整叶片角度,最大化水能利用,提高系统总体效率。利用历史故障数据训练的故障模式分类模型,实现设备的自动化智能诊断,提高故障预测准确性,有效预防故障扩大和意外停机。本发明构建的一体化报警监测体系,结合转速偏差预测、叶片角度优化和故障预测,实时更新优化水电机组的设备运行状态,确保设备的高效安全运行。
技术关键词
报警监测方法
水电机组
设备运行状态数据
历史故障数据
模式分类模型
设备故障预测
叶片
设备运行数据
偏差
发电机转动惯量
采集设备
设备故障记录
报警监测系统
检测环境条件
故障分类模型
指标
概率密度函数