摘要
本申请公开一种面向智慧园区的设备测量方法及计算机设备,方法通过获取智慧园区中设备的原始测量数据,并进行数据清洗和格式转化,获取标准化的目标数据以进行时序分段,提取分段后的数据片段的特征向量并对每个数据片段进行分解,获取多个分量信号,计算每个分量信号的复杂度指标,以确定异常复杂度指标,并和对应的异常分量信号获取数据片段对应的故障信息,根据多个特征向量和每个特征向量对应的故障信息构建设备故障本体库;在待测量设备的实时测量数据中提取语义特征,将语义特征和设备故障本体库进行语义匹配和推理,将获取的初步诊断结果中的子诊断结果进行融合分析,根据获取的最终诊断结论和异常分量信号确定对待测量设备的测量方法。
技术关键词
面向智慧园区
语义特征
复杂度
测量方法
概率密度函数
数据
指标
信号
策略
计算机设备
经验小波变换
检测器
矩阵
存储计算机程序
分段
频段
极值
时序
动态地