摘要
本发明公开了一种复杂天气下基于YOLO的目标检测方法,包括:获取待检测图像,并对获取的待检测图像进行预处理,以得到预处理后的图像,将预处理后的图像输入预先训练好的图像处理模型进行图像增强处理,以得到图像增强后的图像,将图像增强后的图像输入预先训练好的目标检测模型,以得到最终的目标检测结果。本发明能够解决现有基于区域提议的方法虽然检测准确度较高,但速度较慢,导致实时检测效率低的技术问题,以及现有基于单阶段回归的方法具有较快的识别速度,但在面对复杂环境、伪装目标等问题时,检测性能明显下降的技术问题。
技术关键词
图像处理模型
滤波器
图像增强
样本
参数
天气
检测损失
伽马校正
对比度
去雾图像
像素
数据
尺寸
训练集
模块
通道
直方图
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