一种复杂天气下基于YOLO的目标检测方法和系统

AITNT
正文
推荐专利
一种复杂天气下基于YOLO的目标检测方法和系统
申请号:CN202410721232
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118570607A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种复杂天气下基于YOLO的目标检测方法,包括:获取待检测图像,并对获取的待检测图像进行预处理,以得到预处理后的图像,将预处理后的图像输入预先训练好的图像处理模型进行图像增强处理,以得到图像增强后的图像,将图像增强后的图像输入预先训练好的目标检测模型,以得到最终的目标检测结果。本发明能够解决现有基于区域提议的方法虽然检测准确度较高,但速度较慢,导致实时检测效率低的技术问题,以及现有基于单阶段回归的方法具有较快的识别速度,但在面对复杂环境、伪装目标等问题时,检测性能明显下降的技术问题。
技术关键词
图像处理模型 滤波器 图像增强 样本 参数 天气 检测损失 伽马校正 对比度 去雾图像 像素 数据 尺寸 训练集 模块 通道 直方图
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于无线通讯的矿山人员定位方法及系统
UWB基站 定位设备 实时数据 定位方法 通道
2
一种图神经网络蒸馏方法、系统、设备及介质
蒸馏方法 神经网络模型 学生 输出特征 教师
3
一种蜂窝壁障仿真建模胞元参数确定方法
仿真建模 蜂窝结构 跨度 网格 数学建模技术
4
一种城市地质复杂地质体三维建模系统
城市地质 地质体三维建模 Kriging插值 三维模型 岩土力学参数
5
基于智慧株型的大豆高产群体构建方法
群体构建方法 样本 作物种植面积 人工智能模型 可读存储介质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号