一种基于电力大数据的空心村智能识别方法、设备和介质

本发明公开了一种基于电力大数据的空心村智能识别方法、设备和介质，通过采集研究区域内对应时间周期内的每户每日用电数据，得到原始数据；对原始数据进行清洗和预处理后，根据DTW算法度量目标用户用电序列数据与各个样本数据的用电序列之间的相似性；以DTW相似性度量结果为基础，采用KNN进行聚类，构建空心户智能识别模型进行空心村识别，基于电力大数据从居住户的角度入手进行空心户的识别，具体从每户居民的居住用电入手分析其用电变化及规律完成居住户层面的空心户识别，进而完成空心村的识别，极大的降低了识别的成本，提升了识别准确性和结果的灵活性。