一种基于语音的情绪识别方法、系统、装置及储存介质

本发明公开了一种基于语音的情绪识别方法、系统、装置及存储介质，旨在通过对语音信号进行多维度特征提取和分析，实现高效的情绪识别。该方法包括以下步骤：接收原始语音信号并进行预处理，得到净化语音信号；将净化语音信号分割为多个固定长度的语音片段，并提取多维度语音特征；利用特征演化模型对多维度语音特征进行时序分析，生成特征演化序列；利用卷积神经网络对特征演化序列进行深度特征提取，获得高维特征向量；将高维特征向量输入至带有注意力机制的长短期记忆网络，生成情绪特征向量；最后，将情绪特征向量输入至分类器，根据预设的情绪标签进行分类，确定净化语音信号的情绪类别，并输出该情绪类别作为原始语音信号的情绪识别结果。