摘要
本发明涉及一种GNSS失效环境下的车辆定位方法,属于车辆定位领域,用于解决GNSS信号失效环境下车辆定位精度低、鲁棒性差的问题。本案提出在GNSS信号失效时,实时获取惯性导航系统对应的预积分XINS、轮式里程计对应的预积分XODO,获取惯性导航系统对应的信息矩阵ΛINS,轮式里程计对应的信息矩阵ΛODO,从而基于{ΛINSXINS,ΛODOXODO},利用伪全局定位信息预测模型获取实时的伪GNSS量测信息,进而通过多源定位量测信息融合进行车辆定位估计。其中,所述伪全局定位信息预测模型,利用深度循环神经网络建立GNSS量测信息与{ΛINSXINS,ΛODOXODO}之间的映射关系。
技术关键词
深度循环神经网络
惯性导航系统
里程计
车辆定位方法
轮式
多源定位
非线性优化方法
车辆定位精度
矩阵
信号
可读存储介质
关系
鲁棒性
传感器
计算机
策略
因子