一种基于深度学习多评估体系的射频指纹开集识别方法

本发明公开了一种基于深度学习多评估体系的射频指纹开集识别方法，首先构建深度学习多评估体系网络模型，输入射频目标数据进行分析，获取射频训练参数与数据，然后对得到的射频训练数据进行数据预处理，得到射频训练样本数据，再构造训练集通过深度学习多评估体系网络进行模型训练，得到模型权重文件，将射频训练样本数据输入训练好的深度学习模型，进行空间位置评估，得到评估结果，最后通过基准评估结果与参考评估结果进行对比分析，得到射频目标识别结果。本发明的方法不但能够在射频目标没有标签且数量未知的情况下进行识别，同时在射频指纹识别上具有较高的准确率，其评估结果具有较强的业务实用性。