一种机械故障诊断方法、系统、设备和存储介质

本发明公开一种机械故障诊断方法、系统、设备和存储介质，所述方法包括：获取机械设备的实时数据；根据所述实时数据在设备知识库中匹配出状态特征和历史诊断数据，作为融合数据集；调用故障诊断模型根据所述实时数据和对应的融合数据集得到提示词模板；调用所述故障诊断模型根据所述提示词模板生成诊断报告。通过预训练语言模型的能力，使其具备理解和表示自然语言的能力，并学习设备故障相关的语义信息。同时，根据具体的故障诊断任务需求，设计和构建了适当的提示语或问题，将其与预训练语言模型相结合，以引导模型进行下游任务的学习，知识库中存储的知识帮助模型在诊断报告生成过程中更准确地进行推理和建议。