一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法

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一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法
申请号:CN202410721851
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118690228A
公开日期:2024-09-24
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于深度学习的信息显示处理系统故障上报诊断方法,属于航空电子技术领域,具体将两个结构相同的显示处理机通信连接,两个显示处理机同时连接综合显示器,其中一个显示处理机最为主处理机,另一个显示处理机作为从处理器,信号处理模块同时接收显示信号数据,对显示信号数据进行预处理,判断显示信号数据是否正常;识别模块基于深度学习模型对自检信号和反馈信号进行分析,分别判断显示主处理机和从处理机是否正常。通过双余度或多余度保障设计,使得在一个显示处理机发生故障时,能够自动的切换到另一个显示处理机,同时对显示处理机设计了多任务协同工作的数据处理发送方式,确保了数据交互的稳定性及可靠性。
技术关键词
信号处理模块 综合显示器 诊断方法 子模块 自检模块 识别模块 液压系统数据 深度学习模型 前轮转弯系统 航空电子技术 低电平开关 起落架系统 开关量信号 环控系统 除冰系统 燃油系统 多余度
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