一种基于图像识别的黄桃缺陷检测方法及系统

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一种基于图像识别的黄桃缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410721893
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118485657A
公开日期:2024-08-13
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于图像识别的黄桃缺陷检测方法及系统,涉及黄桃缺陷检测技术领域,包括图像检测模块、图像预处理模块、信息提取模块、缺陷推测第一系数分析模块、缺陷推测第二系数分析模块、综合分析模块、评估处理模块,通过对黄桃树的树干信息和果实信息进行智能化检测,在提高黄桃缺陷检测效率的同时提高了对黄桃树信息检测的全面性,通过对目标黄桃的果实信息和对应的树干信息进行考虑并结合果实裸露区域的基本状况和果实的生长时间对目标黄桃遮蔽区域的缺陷进行精确评估,极大的提高了对目标黄桃遮蔽区域缺陷判断的准确性,直接的提高了对目标黄桃缺陷检测准确性。
技术关键词
果实 轮廓模型 缺陷检测系统 分析模块 比例模型 缺陷检测方法 黄桃 果树主干 因子 夹角度数 图像检测设备 缺陷检测技术 斑点 绒毛 密度 关系 数据
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