一种基于大模型和知识图谱的智能问答系统及方法

本申请涉及自然语言处理技技术领域，公开了一种基于大模型和知识图谱的智能问答系统及方法，旨在解决现有智能问答系统存在准确性较差的问题，方案主要包括：构建大模型问答系统、定制领域的知识图谱问答系统以及定制领域的回复prompt；确定自然语言的问题文本的领域，并判断是否属于定制领域，若是，则将其输入至知识图谱问答系统，若否，则将其输入至大模型问答系统；在知识图谱问答系统具有第一回复结果时，判断是否为直接回复，若是，则将其作为问答结果，若否，则将问题文本输入至大模型问答系统；在大模型问答系统具有第二回复结果时，调用回复prompt获取第二回复结果，生成问答结果。本申请提高了问答系统的准确性，特别适用于专业领域。