基于因果推理的变压器声纹故障诊断域适应方法及系统

本发明公开了基于因果推理的变压器声纹故障诊断域适应方法及系统，该方法采集多源声纹信号，形成声纹数据集；对声纹数据集中部分声纹信号标注标签，形成标注数据集，将标注数据集作为源域数据，使用源域数据训练特征提取网络和分类器模块，得到预训练模型；将声纹数据集中无标注的声纹信号作为目标域数据，将目标域数据的声纹信号输入预训练模型以得到目标域数据的特征和伪标签；根据目标域数据的伪标签信息和源域数据的标签实现源域数据和目标域数据的特征的对齐，得到对齐的特征集合。本发明可以通过基于因果推理的域适应融合方法降低多源数据间的差异对模型训练的影响，并提高模型的诊断精度。