异常数据生成方法、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种异常数据生成方法、存储介质及计算机程序产品，涉及数据挖掘技术领域，公开了异常数据生成方法，包括：获取原始数据集，其中，所述原始数据集由原始数据制成；利用预先训练的异常数据生成模型处理所述原始数据集，生成异常数据；其中，所述异常数据生成模型包括相似类选择器、编码器、生成器、判别器和分类器，所述异常数据生成模型基于生成对抗网络训练得到。本申请利用预先训练的异常数据生成模型处理原始数据集，从而生成异常数据，进而解决数据分布不均衡，异常数据远远少于正常数据导致的模型分类性能不佳的问题；本异常数据生成模型具备泛用性，能够根据特定的应用场景生成多种类型的异常数据。