一种基于K均值算法的风类识别方法、介质及设备

本发明涉及一种基于K均值算法的风类识别方法、介质及设备，方法通过获取同一识别区域中第一预设数量的在单位时间区段内的风数据，逐一对风数据进行风积分量运算，得到每一风数据对应的再循环因子；逐一将风数据与再循环因子映射存储，得到待分类数据点，根据第一预设数量的待分类数据点生成待分类数据集；将待分类数据集输入至K均值聚类算法模型中，得到K均值聚类算法模型的输出结果；逐一对风类簇按照风类进行识别，得到第二预设数量的识别结果，根据识别结果生成风类识别集合，将风类识别集合与采集地点信息映射存储，实现了K均值算法在风类识别中的应用。