摘要
本发明涉及一种用户自控负荷异常数据实时监测方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:根据部署智能电表和传感器实时收集用户端和电网端的负荷数据,同时收集环境数据和用户数据,并预处理;步骤S2:采用MQTT over SSL/TLS和IPSec VPN进行双层加密传输,为数据提供用户端到电网云平台间端到端的保护;步骤S3:电网云平台基于用户自控负荷异常检测模型,进行用户自控负荷异常检测,若检测到异常数据,则进行步骤S4,并将异常预警反馈至用户端;步骤S4:将异常数据输入异常类型识别模型,获取具体的异常类型;步骤S5:基于异常类型识别模型输出的异常类型,从电网云平台获取相应的处理建议,并将异常类型和对应的处理建议传输至用户端。本发明实现实时监控自控负荷情况,并及时预警。
技术关键词
实时监测方法
异常数据
云平台
负荷
状态更新
Hopfield神经网络
IPSecVPN隧道
加密
客户端设备
数据分析单元
LSTM模型
数据传输单元
智能电表
数据采集单元
MQTT客户端
密钥
解密算法
IKE协议