摘要
本发明公开了一种骨CT图像分割方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取训练图像及其真实掩码;将真实掩码提取第一特征图,对第一特征图解码得到生成掩码,对真实掩码和生成掩码进行判别;基于判别结果构建第一损失函数,通过第一损失函数进行参数更新得到预训练模型;将训练图像输入预训练模型提取第二特征图,对第二特征图生成训练图像分割结果,构建初始分割模型;计算第一特征图和第二特征图的互信息构建第二损失函数对初始分割模型进行参数更新,得到骨CT图像分割模型进行图像分割。本发明通过预训练学习图像特征,并在图像分割训练中利用互信息构建损失函数更新模型,使模型特征相远离,提高了模型分割预测的准确性和稳定性。
技术关键词
骨CT图像
预训练模型
图像分割方法
生成训练图像
解码器
编码器
计算机设备
转换器
参数
图像获取单元
多层感知器
可读存储介质
投影单元
分割装置
处理器
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大语言模型
文本
计算机可执行指令
指定图像格式
检索设备
深度强化学习
VLSI电路设计
障碍物
结点
扫描线算法
零样本图像分类
图像分类方法
文本编码器
图像编码器
数据