摘要
本发明公开了一种隧道监测数据内部特征信息的时序相关性分析方法,包括:(1)对两组隧道监测数据都进行预处理;(2)确定滑动窗口参数;(3)拟合窗口数据并提取相应拟合参数;(4)对拟合参数再次进行滑动窗口数据分割,并利用相关性计算公式对两组数据同一窗口内的拟合参数进行相关性分析;(5)将各窗口相关性系数组合构成相关系数向量;(6)利用线性插值法将相关系数向量拉伸至源数据长度,相关系数小则表示两个数据该位置不具有相关性,反之具有一定相关性。本发明通过滑动窗口和数据拟合,挖掘蕴含在隧道监测数据内部的特征信息,并通过相关系数计算,实现了传统算法难以识别的隧道监测数据的内部特征信息及时序相关性分析。
技术关键词
隧道监测数据
相关性分析方法
滑动窗口
时序
参数
图表
计算方法
时间段
传感器
线性
样本
算法
间距