基于Canny算法的图像边缘检测方法

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推荐专利
基于Canny算法的图像边缘检测方法
申请号:CN202410723687
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118552746A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及边缘检测技术领域,特别是涉及一种基于Canny算法的图像边缘检测方法,步骤包括:灰度化处理图像,对灰度图像进行平滑处理,计算图像梯度,非极大值抑制,通过引入改进的灰狼优化算法求得图像最佳阈值,改进的灰狼优化算法即在原灰狼优化算法的基础上引入非线性收敛因子和自适应权重策略,对于梯度强度大于最佳阈值范围中高阈值的点,将其确定为强边缘点;对于梯度强度小于最佳阈值范围中低阈值的点,则被排除;本申请通过引入LPG‑PCA图像去噪算法代替传统高斯滤波进行图像平滑和去噪,同时,通过引入非线性收敛因子和自适应权重策略改进灰狼优化算法,用改进的灰狼优化算法自动选取图像最佳阈值,能够更快速、更清晰、准确地提取图像的边缘信息。
技术关键词
图像边缘检测方法 灰狼优化算法 Canny算法 权重策略 OTSU算法 像素点 图像去噪算法 协方差矩阵 边缘检测技术 广义 非线性 概率密度函数 强度 特征值 滤波方法 彩色图像 成分分析 低阈值
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