一种基于改进YOLOv8s的掘进工作面人员检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8s的掘进工作面人员检测方法，涉及目标检测技术领域，解决了现有YOLOv8s模型难以准确从掘进工作面图片中的检测出目标人员，导致对掘进工作面人员检测的准确性不高的技术问题；本发明通过图像采集设备获取若干掘进工作面人员图片数据，标记为样本图片数据；对YOLOv8s模型进行改进，得到改进YOLOv8s模型；基于标注数据集训练改进YOLOv8s模型，得到人员检测模型；将待检测掘进工作面人员图片数据输入至人员检测模型进行识别，得到识别结果和性能指标；通过使用PP‑HGNET2神经网络替换YOLOv8s的主干，有利于提高YOLOv8s模型的处理复杂图片数据的能力。