一种基于多协同神经网络的图像分类识别系统

本发明涉及图像分类识别技术领域，尤其涉及一种基于多协同神经网络的图像分类识别系统，包括：对原始资料进行扫描，并对原始资料的图片进行识别，确定各原始资料的编辑权限对应的用户，并将设有相同编辑权限的资料进行整理，识别用户的编辑池中的相似图形，并将相似图形进行拟合，将相似图形对应的文本记录在各文本资料内，利用语义识别策略对拟合文本进行纠偏，并将无法识别的内容形成记录文本将记录文本存储资料库以进行进一步识别，本发明通过对原始文档进行字体识别的方式，形成用户对应的书写特征，根据书写特征将原始文档规范化，并利用语义识别的方式将规范化的文档进行纠偏，从而有效提高了文本维护的稳定性。