一种全钒液流电池多物理场仿真数据的智能分析方法

本发明涉及电池仿真数据ARIMA模型预测技术领域，具体涉及一种全钒液流电池多物理场仿真数据的智能分析方法。该方法根据电量时序数据在时序上的数值分布变化程度，对预先划分的每个波动检测段进行波动性评估，获得波动指标并进行合并得到局部分析段；综合局部分析段上波动检测段的波动的波动指标和电量时序数据的分布变化程度，得到波动尺度值对不同局部分析段确定自适应差分阶数，进而通过ARIMA模型进行预测分析。本发明通过对仿真数据进行局部分析，使不同稳定性的数据拟合丢失度低且更准确，进而提高了数据分析的准确性。