摘要
本发明公开了一种考虑资源和机器故障的混合流水车间调度方法及系统,属于混合流水车间调度优化技术领域,研究了一个具有机器故障的分布式资源约束混合流程车间调度问题(DRCHFSP‑MB),该问题有两个优化目标,即完工时间和总能耗(TEC)。为了解决这个问题,建立了一个数学模型,并提出了一种基于块邻域的多目标进化算法(BNMOEA)来解决DRCHFSP‑MB。在所提出的算法中,采用了一种高效的混合初始化方法,以获得高质量的个体参与种群的进化过程;为了增强BNMOEA的搜索能力,在全局搜索中使用了三个精心设计的交叉算子;并利用基于关键工厂的八个局部搜索算子与块邻域相结合,提高了所提算法的收敛性。
技术关键词
进化算法
混合流水车间调度
局部搜索策略
启发式算法
邻域
序列
启发式规则
分布式资源
初始化方法
工件
数据获取模块
处理器
数学模型
系统为您推荐了相关专利信息
大规模网络流量
链路
线性规划模型
邻域
启发式算法
回波信号强度
补偿收缩混凝土
调控方法
神经网络模型
邻域
三维模型重建方法
网格模型
轮廓图像
阶段
轮廓提取
LOF算法
分级预警方法
贝叶斯信息准则
注意力
聚类
地下水系统
特征分析方法
水文地质调查
模拟地下水流动
结构三维模型