语音降噪方法、装置、介质、设备和程序产品

本申请公开了一种语音降噪方法、装置、介质、设备和程序产品，属于音频应用技术领域。该方法主要包括：对带噪语音进行基音估计处理和特征提取处理，得到带噪语音的基音周期和带噪语音的巴克频率倒谱系数；利用已完成训练的神经网络模型对巴克频率倒谱系数进行处理，得到带噪语音的清浊音判决和谐波幅度；根据清浊音判决结果、谐波幅度和带噪语音的基音周期合成降噪后的语音。本申请将语音编解码领域的合成分析法应用于降噪处理，且算法结构简单易于实现；同时使用深度学习，基于大量的带噪语音数据集训练，获得的模型能够准确的提取语音的参数，合成的语音质量高、降噪效果好。