摘要
本发明公开了一种基于GCN的城市分级模型的构建方法,包括:构建城市网络图,其中城市网络图的节点和边分别代表城市和城市间的交通连接;节点的属性由城市属性数据组成,边的权重由城市间交通流量数据确定;确定GCN模型的输入和输出,并将数据转换为GCN模型所需的输入形式;对GCN模型进行训练和参数选择,根据验证集准确率对卷积层的维度和数量、训练集和验证集比例以及超参数进行调整,从而进一步构建和优化GCN模型;本发明同时考虑了城市属性数据和城市间交通流量数据,并基于GCN构建了城市分级模型。
技术关键词
GCN模型
超参数
节点特征
Softmax函数
矩阵
数据
拉普拉斯
高铁
ReLU函数
训练集
归一化方法
标签类别
元素
交通
关系
样本
数值
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