基于GCN的城市分级模型的构建方法

AITNT
正文
推荐专利
基于GCN的城市分级模型的构建方法
申请号:CN202410724897
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118735292A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GCN的城市分级模型的构建方法,包括:构建城市网络图,其中城市网络图的节点和边分别代表城市和城市间的交通连接;节点的属性由城市属性数据组成,边的权重由城市间交通流量数据确定;确定GCN模型的输入和输出,并将数据转换为GCN模型所需的输入形式;对GCN模型进行训练和参数选择,根据验证集准确率对卷积层的维度和数量、训练集和验证集比例以及超参数进行调整,从而进一步构建和优化GCN模型;本发明同时考虑了城市属性数据和城市间交通流量数据,并基于GCN构建了城市分级模型。
技术关键词
GCN模型 超参数 节点特征 Softmax函数 矩阵 数据 拉普拉斯 高铁 ReLU函数 训练集 归一化方法 标签类别 元素 交通 关系 样本 数值 代表
系统为您推荐了相关专利信息
1
搜索方法、装置、电子设备以及存储介质
场景 搜索方法 层级 图像特征提取 索引
2
一种用于识别高风险复发的II/III期结直肠癌患者的MALMPS模型及应用
直肠癌患者 高风险 转录组测序 定量聚合酶链反应 计数试剂盒
3
一种抗复合风场干扰分布式无人机编队方法及系统
无人机编队方法 无人机模型 非线性系统 二阶积分器 风速
4
元宇宙环境下的多维社交匹配方法及系统
社交匹配方法 图谱特征 因子 身份 关联规则挖掘算法
5
处理电路、处理方法、芯片以及电子设备
通信接口 管脚 处理单元 电压 节点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号