基于多模态的驾驶风格检测方法

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基于多模态的驾驶风格检测方法
申请号:CN202410724972
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118494501A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多模态的驾驶风格检测方法,涉及驾驶风格检测技术领域,本发明首先从车辆的CAN总线数据中提取关键信息作为模型的输入,采用门控循环单元网络对输入数据进行处理,然后引入了CoT模块加强的车道检测技术,通过精确的车道信息提取,基于从车道检测中获得的结果,对五种驾驶风格的概率分布进行了更新,得到最终的五种驾驶风格的概率分布,通过结合车辆动态数据、车道信息以及高精度的环境感知数据,实现了对驾驶风格的深入理解和准确预测,为智能驾驶系统的开发和优化提供了重要的技术支持。
技术关键词
风格 多模态 多模型方法 联合概率数据关联 方向盘 刹车 激光雷达数据 车辆 加速度 门控循环单元网络 车道检测技术 频率 激光雷达点云数据 解码器 历史行驶数据 编码器
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