摘要
本发明公开了基于多模态的驾驶风格检测方法,涉及驾驶风格检测技术领域,本发明首先从车辆的CAN总线数据中提取关键信息作为模型的输入,采用门控循环单元网络对输入数据进行处理,然后引入了CoT模块加强的车道检测技术,通过精确的车道信息提取,基于从车道检测中获得的结果,对五种驾驶风格的概率分布进行了更新,得到最终的五种驾驶风格的概率分布,通过结合车辆动态数据、车道信息以及高精度的环境感知数据,实现了对驾驶风格的深入理解和准确预测,为智能驾驶系统的开发和优化提供了重要的技术支持。
技术关键词
风格
多模态
多模型方法
联合概率数据关联
方向盘
刹车
激光雷达数据
车辆
加速度
门控循环单元网络
车道检测技术
频率
激光雷达点云数据
解码器
历史行驶数据
编码器
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多模态特征融合
手势识别方法
手部穿戴设备
手势识别系统
输入模块