一种电力系统负荷预测方法、设备、介质及产品

本发明公开一种电力系统负荷预测方法、设备、介质及产品，涉及电力系统负荷预测技术领域。该方法包括：获取电力系统的历史负荷数据序列；所述历史负荷数据序列包括历史若干个时间采样点所对应的负荷值；根据所述历史负荷数据序列构建样本数据集；基于卷积神经网络和门控循环单元构建负荷预测初始模型；采用北方苍鹰优化算法对所述负荷预测初始模型的超参数进行寻优，得到负荷预测优化模型；采用所述样本数据集对所述负荷预测优化模型进行训练，得到电力系统负荷预测模型；利用所述电力系统负荷预测模型对电力系统的未来负荷数据进行预测。本发明能够实现自动优化超参数，并且大幅度提高预测的准确度。