一种天然气管道泄漏风险预测优化方法

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一种天然气管道泄漏风险预测优化方法
申请号:CN202410725162
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118297106B
公开日期:2024-09-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种天然气管道泄漏风险预测优化方法,属于数据预测技术领域,包括:S1、改进差异化创意搜索算法;S2、将LSTM网络模型的学习率因子和正则化系数转化为一个解空间,并建立解空间与差异化创意搜索算法中个体位置的映射关系;S3、利用改进的差异化创意搜索算法调整LSTM网络模型的最佳学习率因子和正则化系数,获得最优的学习率因子和正则化系数;S4、使用优化后的LSTM网络对影响天然气管道泄漏风险的因素进行数据处理,生成天然气管道泄漏风险的预测数值,通过本发明的方法,解决传统LSTM模型进行网络预测参数难以确定的问题,提高了对天然气管道泄露风险的预测效果。
技术关键词
搜索算法 天然气管道 数学模型 位置更新 因子 时间序列预测模型 数据预测技术 阶段 风险预测模型 LSTM模型 陷阱 网络 判断算法 传感器 关系 训练集 数值
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