摘要
本发明公开了一种天然气管道泄漏风险预测优化方法,属于数据预测技术领域,包括:S1、改进差异化创意搜索算法;S2、将LSTM网络模型的学习率因子和正则化系数转化为一个解空间,并建立解空间与差异化创意搜索算法中个体位置的映射关系;S3、利用改进的差异化创意搜索算法调整LSTM网络模型的最佳学习率因子和正则化系数,获得最优的学习率因子和正则化系数;S4、使用优化后的LSTM网络对影响天然气管道泄漏风险的因素进行数据处理,生成天然气管道泄漏风险的预测数值,通过本发明的方法,解决传统LSTM模型进行网络预测参数难以确定的问题,提高了对天然气管道泄露风险的预测效果。
技术关键词
搜索算法
天然气管道
数学模型
位置更新
因子
时间序列预测模型
数据预测技术
阶段
风险预测模型
LSTM模型
陷阱
网络
判断算法
传感器
关系
训练集
数值