一种多台协同的大规模数字直播方法及系统

本发明涉及数字媒体技术领域，具体为一种多台协同的大规模数字直播方法及系统，包括以下步骤：基于多台协同直播环境，采用消息队列算法，收集实时直播数据，并通过流数据处理算法，进行数据挖掘和机器学习分析，识别数据特点和潜在问题，生成综合直播性能数据。本发明中，通过消息队列算法和流数据处理，有效收集处理实时直播数据，实现快速数据挖掘和机器学习分析，自回归积分滑动平均模型精确分析时间序列，预测带宽和资源需求，MapReduce模型提高视频处理效率，一致性哈希算法优化负载均衡，深度卷积神经网络提升视频清晰度和色彩平衡，主成分分析和K均值聚类算法，结合H.264编码，提高视频编码效率和质量，实现资源有效分配和画质提升。