基于潜在扩散模型的条件引导水印攻击方法

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基于潜在扩散模型的条件引导水印攻击方法
申请号:CN202410725325
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118297784B
公开日期:2024-08-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于潜在扩散模型的条件引导水印攻击方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1:数据集的获取;使用Image数据集对图像进行剪裁,所有图像均被剪裁为256×256大小,使用QPHFMs水印嵌入算法得到含水印图像作为本网络的数据集;S2:构建水印攻击网络;S3:构造损失函数;S4:构造评价指标。本发明要解决的技术问题是提供基于潜在扩散模型的条件引导水印攻击方法,以潜在扩散模型为基础的条件引导水印攻击网络,旨在解决传统算法存在的缺陷。
技术关键词
自动编码器 峰值信噪比 水印嵌入 噪声消除模块 解码器 网络 指标 图像处理技术 数据 图像像素 算法 指数 表达式 变量
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