摘要
本申请提供一种终端设备及媒资的生成方法,方法包括:设置目标媒资的评估指标函数;创建初始种群,使用第一算法对子种群中的最优初始解执行局部搜索,以更新子种群以及子种群的最优解;使用第二算法在子种群中选择子集,以及更新子集的最劣解以更新子种群;根据评估指标函数确定初始种群的适应度函数值,以及基于适应度函数值对更新后的子种群中的个体执行排序;在预设更新迭代次数后,根据排序后的个体输出目标个体,以及根据目标个体生成目标媒资。所述方法可以融合全局搜索和局部搜索策略,通过反向学习的方式来生成媒资,一方面可以提升媒资生成的质量,另一方面可以提升算法局部搜索能力,进而解决终端设备生成媒资质量低的问题。
技术关键词
终端设备
混合蛙跳算法
局部搜索算法
指标
模拟退火算法
控制器
均匀抽样方法
生成方法
局部搜索方法
局部搜索策略
更新方法
音频输出装置
节奏特征
融合全局
生成规则
编码
显示器