摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于睡眠监测的雷达信号分析处理方法,包括:获取睡眠时的呼吸时序数据序列和心率时序数据序列并划分为若干个数据段,获取呼吸时序数据序列中的极值点和心率时序数据序列中的极值点,分别计算呼吸时序数据序列和心率时序数据序列的每个数据段的稳定程度及稳定程度的权重,结合呼吸数据和心率数据之间的差异,得到心率时序数据序列和呼吸时序数据序列的每个数据段的调整后的最大最小值范围,计算得到异常睡眠时刻。本发明通过对各段睡眠数据的稳定程度进行分析,调整睡眠数据的最大最小值范围,从而提高对异常睡眠数据监测的准确性和适应性。
技术关键词
时序
心率
序列
极值
皮尔逊相关系数
信号分析
孤立森林算法
雷达
数据处理技术
周期
线性
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