摘要
本发明提出一种有源配电网运行状态信息挖掘与预测系统及方法,至少包括:采集模块:用于基于分布式测量原理,采集配电网不同节点电子设备运行状态信息以及收集包括电网拓扑和线路阻抗的静态信息;处理模块:用于处理所述运行状态信息,包括有效数据的提取和不良数据的辨识与清洗;对静态信息寻找关键特征并更新状态;预测模块:用于通过处理模块得到的运行状态信息,进行状态预测,所述状态预测至少包括包括负荷预测、新能源出力预测以及配电网运行状态预测中的一种。能根据所分析结果对配电网中分布式电源接入的最优状态进行预测。
技术关键词
配电网运行状态
有源配电网
预测系统
RBF神经网络
新能源出力预测
变权重理论
预测误差
Lagrange插值法
指标
虚拟采集方法
支路
节点
异常数据
分布式电源出力
负荷
模块
三角模糊数
分析方法
矩阵