一种基于双曲空间的第三方库推荐方法及装置

本发明公开了一种基于双曲空间的第三方库推荐方法及装置，其中的方法包括：S1：输入APP类别和TPL标签文本信息，在欧氏空间中通过FastText语义模型获得APP节点和TPL节点初始特征向量；S2：在双曲空间中使用多层感知机统一特征向量知识空间，再通过基于洛伦兹度量的成对比较目标函数对节点特征向量进行迭代计算，获得最终APP和TPL特征向量表；S3：通过当前APP在最终特征向量表中获取推荐的第三方库。本发明有效保留了APP的类别特征以及TPL的标签特征；通过多层感知机将节点特征向量统一至同一知识空间，克服了传统方法中存在的异质节点信息融合的缺陷；在双曲空间中学习长尾分布数据特征，更精准地捕捉到APP与TPL之间的复杂交互关系，提高了第三方库推荐的准确率。