一种基于双时相异质遥感卫星影像的洪水范围检测方法

本发明提供一种基于双时相异质遥感卫星影像的洪水范围检测方法，包括：采用预训练的光学卫星遥感影像水体提取模型作为洪灾灾前光学影像的特征提取层，使用预训练的SAR卫星遥感影像水体提取模型作为灾后SAR影像的特征提取层，联合特征融合层和洪水淹没检测决策层，组成具有异质影像特征空间统一与洪水范围检测能力的深度学习网络模型。本发明通过构建伪洪水样本集和跨任务迁移学习的策略训练洪水检测模型，有效解决了洪水范围检测数据集获取困难的问题，充分利用有限的遥感影像数据集，有利于洪水淹没范围的快速准确检测，进一步提升了多源遥感卫星联合的大范围洪灾检测能力。